[发明专利]一种基于纹理特征的改进canny算子的边缘检测方法有效
| 申请号： | 202210694426.6 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN114782432B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 任劲松;陈于辉 | 申请（专利权）人： | 南通电博士自动化设备有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/529;G06T3/40;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 绍兴三人行柯信知识产权代理事务所(普通合伙) 33495 | 代理人： | 朱亚飞 |
| 地址： | 226200 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于纹理特征的改进canny算子的边缘检测方法。包括对待测图像进行高斯金字塔下采样，再利用双线性插值法上采样复原图像尺寸；对像素点灰度值量化，根据量化后的灰度值计算图像的灰度共生矩阵，获取n+1维图像，计算纹理点对的保留率，根据保留率对纹理进行分类，计算纹理点对平均缩减率；利用保留率与平均缩减率计算纹理重要性进而计算各像素点的重要性，根据像素点重要性利用多阈值分割和空间密度聚类的结果，进行自适应阈值的设置；根据自适应阈值的结果进行滞后边界追踪，完成对待测图像的边缘检测。本发明利用纹理特征进行区域自适应阈值的调整，有效降低因人工自设阈值的误差造成的边缘检测不清晰或边缘误检的现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纹理 特征 改进 canny 算子 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
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