[发明专利]基于手势动作深度学习的显示屏控制方法有效
| 申请号： | 202210686458.1 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN115097936B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 余丹;唐霆岳;兰雨晴;彭建强;王丹星 | 申请（专利权）人： | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06V40/16;G06V40/20;H04N23/611;H04N23/695 |
| 代理公司： | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人： | 张国香 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于手势动作深度学习的显示屏控制方法，其先采集与分析显示屏前方人员的脸部图像，以此调整显示屏的开关工作状态；当显示屏开启后，采集与分析人员的手部图像，判断人员的手部是否过分偏离手部图像画面，以此调整前置摄像头的拍摄参数；采集与分析人员的手部动态影像，提取得到对应的手部骨骼点线图，以此确定人员的手势动作；再根据手势动作，从预设控制指令库中调取相匹配的控制指令，调整显示屏的工作状态；上述方法先保证人员的手部能够完整进入到前置摄像头的拍摄视场范围，再从人员的手部动态影像中提取手部骨骼点线图，确定给人员当前手势动作对应的控制指令，避免不同人员对显示屏进行接触控制而引起交叉感染。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 手势 动作 深度 学习 显示屏 控制 方法 | ||
【主权项】：
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