[发明专利]基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法和系统在审
| 申请号： | 202210674353.4 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN115049615A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 王建六;罗家佳;孙秀丽;冯飞;李晓伟;梁子云;左健为;张晨鑫 | 申请（专利权）人： | 北京大学人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/46;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张金玲 |
| 地址： | 100044 北京市西城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法和系统，所述方法包括：获取目标位置的原始图像，所述原始图像包括盆底静态磁共振图像和盆底压力磁共振图像；响应于生成结果信息的操作指令，基于预先训练的图像量化分析评估模型和所述原始图像，生成所述目标位置的图像量化分析和评估结果。本发明所提供的盆底量化评估方法和系统盆底量化评估方法，解决了现有技术中盆底器官基于磁共振影像的量化评估过程中，测量评估误差大、效率低、及测评结果不便于可视化的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 磁共振 影像 量化 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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