[发明专利]一种基于Gabor滤波器的肺部超声图像条纹特征的识别方法在审
| 申请号： | 202210673621.0 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN114972294A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 屠娟;章东;姜岭寅;薛洪惠;宋人杰;郭霞生 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/77 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 许轲 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Gabor滤波器的肺部超声图像条纹特征的识别方法，属于信号处理领域，其步骤为：首先采集一帧肺部超声图像，将采集到的图像经过Gabor滤波得到Gabor图像，利用PCA主成分分析方法对Gabor滤波图像进行特征降维，而后通过SVM分类器对特征向量进行分类，并利用交叉验证方法评估分类准确性并优化滤波器设计方案。本发明利用Gabor滤波方法提取肺部超声图像的B线特征，相比原始超声图像去除了噪声和横膈膜线，仅保留B线特征，更利于医生判读；本发明通过机器学习中SVM分类器的方法，评估并提升滤波器的条纹提取效果，保证了本发明方法在肺部超声条纹特征识别上的科学性以及创新性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gabor 滤波器 肺部 超声 图像 条纹 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
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