[发明专利]基于硬件特性的模型剪枝方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210665648.5 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN114970856A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 贾俊杰 | 申请（专利权）人： | 深存科技（无锡）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 曹慧萍 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开一种基于硬件特性的模型剪枝方法、装置、设备及存储介质，涉及神经网络领域，方法包括：确定原始网络模型的模型算力和目标硬件算力，设定网络模型的目标帧数；基于目标FPS确定网络模型的整体剪枝率以及原始网络模型中各层的剪枝敏感类型；根据各层的剪枝敏感类型以及整体剪枝率，确定模型各层的层间剪枝率，按照层间剪枝率进行模型剪枝；对剪枝后的模型进行重训练，并基于模型精度以及目标FPS输出目标网络模型。本方案通过将剪枝力度和硬件特性相结合，将细化的各神经网络层和目标硬件特性关联来确定具体的剪枝力度，其剪枝的细粒度更高，且充分利用了硬件资源，同时实现了较高的模型推理性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 硬件 特性 模型 剪枝 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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