[发明专利]基于注意力机制的深度学习模型在审
| 申请号： | 202210640395.6 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN115240049A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李垚;余南南 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 雷向永 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于注意力机制的深度学习模型，包括数据集，数据集缩放后按比例划分为训练数据集和测试数据集；深度学习模型，由负责提取特征信息的编码器和负责恢复空间信息的解码器组成。本发明通过将卷积操作与自注意力机制相结合，同时提取局部低级特征和全局上下文特征。同时在编码器与解码器之间的跳跃连接上引入通道和空间注意力模块抑制无关信息，最大程度利用有用信息，从而提高分割精度，实现更加精确的脑血肿分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 深度 学习 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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