[发明专利]一种用于慢性肾病病历分类的粗糙证据粒球Spark方法在审
| 申请号： | 202210630111.5 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN114860940A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 丁卫平;李铭;陈嘉懿;孙颖;沈鑫杰;秦廷桢;鞠恒荣;黄嘉爽;王海鹏;高自强;董佳俊 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G16H10/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及到医学信息智能处理领域，具体涉及一种用于慢性肾病病历分类的粗糙证据粒球Spark方法。首先在主节点上读取慢性肾病病历数据，并将该数据集划分为训练集和测试集；接着在子节点上将训练子集样本并行划分生成多个粗糙证据粒球；然后利用基于粗糙证据粒球的Spark并行病理属性约简方法来获得训练子集的病理属性约简子集，并更新所有训练子集和测试集的病理属性集；最后通过Spark并行化的粗糙证据粒球邻域分类方法获得测试集样本的预测类别标签结果。本发明可以有效地去除大规模慢性肾脏病历数据中冗余的病理属性，并利用粗糙证据减少冗余样本和异常样本对决策过程的影响，从而提升了大规模慢性肾脏病历数据的分类精度和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 慢性 肾病 病历 分类 粗糙 证据 spark 方法 | ||
【主权项】：
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