[发明专利]基于霍尔条阵列的卷积神经网络硬件加速系统在审
| 申请号： | 202210609637.5 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114997383A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 李海;毛远婷;周铁军 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于霍尔条阵列的卷积神经网络硬件加速系统，该系统包括FPGA、多路DAC模块、卷积运算模块、激活池化模块和ADC电路。通过FPGA对系统的输入输出数据及各个运算环节进行调度控制，利用霍尔条器件存储计算一体的特性，在霍尔条阵列中以硬件电路的形式完成卷积运算。然后将卷积结果通过具有可控泄放路径的硬件一体化电路实现激活与最大值池化操作，然后再利用ADC电路采样并发送至FPGA。本系统一种存算一体化的卷积神经网络系统，以模拟电路方式硬件实现卷积、激活、池化运算，具有速度快、并行化程度高等优点，可以降低应用系统中处理器的运算负担，为边缘端设备提供高性价比的卷积神经网络运算能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 霍尔 阵列 卷积 神经网络 硬件加速 系统 | ||
【主权项】：
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