[发明专利]一种新型冠状肺炎的疾病检测分割方法有效
| 申请号： | 202210608148.8 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114937022B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭菲;张南星;李雪健;马世强;唐继军 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 朱芳斌 |
| 地址： | 300354 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新型冠状肺炎的疾病检测分割方法，步骤如下：S1、获取COVID‑19肺CT病变的数据，进行预处理，图像的阈值范围为(‑1000，500)，找到肺部开始和结束的切片，并向外扩张切片，进行切片处理，去掉没有病灶的切片；S2、对数据进行处理，包括随机旋转图像、水平与垂直翻转图像、直方图均衡技术和图像归一化处理；S3、构建N‑Net网络结构；S4、对N‑Net中每层的两个3x3卷积的Block进行优化，同时，对U‑Net中每一层的两个3x3卷积的Block进行同样的优化；S5、将U‑Net和N‑Net网络结构合并成最终的网络结构NU‑Net。本发明采用上述的一种新型冠状肺炎的疾病检测分割方法，通过对感染COVID‑19肺部的CT图像提取特征，实现对肺部病灶的有效分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 冠状 肺炎 疾病 检测 分割 方法 | ||
【主权项】：
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