[发明专利]基于人工智能的头皮脑电图致痫区的定位方法有效
| 申请号： | 202210603967.3 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114677379B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 韩雄;韩久琰;郑美琼 | 申请（专利权）人： | 恒泰利康（西安）生物技术有限公司;河南省人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/772;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/369 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 谢亚娟 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市经济*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的头皮脑电图致痫区的定位方法。包括：采集历史脑电图波形图像进行压缩，获取每张历史波形图像的稀疏编码图像；利用神经网络进行训练，获取每个稀疏编码图像的LOSS函数历史值；计算稀疏编码图像LOSS函数历史值均值，获取震荡稀疏编码图像；计算震荡稀疏编码图像与每个稀疏编码图像的相似性，获取关联稀疏编码图像；重新构建所述神经网络的LOSS函数，输出标注图像。根据本发明提出的技术手段，通过对神经网络的LOSS函数重新进行构建，能够有效提升神经网络的识别精确度，有效避免了因为人工标注不准确导致神经网络训练结果较差的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 头皮 脑电图 致痫区 定位 方法 | ||
【主权项】：
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