[发明专利]基于Sentinel-1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法在审
| 申请号： | 202210596186.6 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN115063610A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 黄林生;陈月;彭代亮;黄文江;赵晋陵;张东彦;丁翰;殷齐硕 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V10/62 | 分类号： | G06V10/62;G06T7/62;G06V10/764;G06V10/774;G06T7/11;G06K9/62;G06N5/00;G06N20/10;G06N20/20 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于Sentinel‑1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法，与现有技术相比解决了大豆与其他作物光谱相似度高导致其依靠高维特征难以实现种植区识别的缺陷。本发明包括以下步骤：Sentinel‑1、2影像的获取和预处理；时间序列特征提取；支持向量机模型的构建；优选特征子集确定；大豆种植区识别。本发明借助GEE云计算平台，利用线性谐波模型提取大豆生长季内Sentinel‑1、2影像的时间序列特征，然后构造支持向量机模型，同时结合随机森林分类模型及斯皮尔曼相关系数探究大豆识别优选特征子集，最终利用支持向量机模型提取大豆种植区并测算面积。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sentinel 影像 大豆 种植 识别 方法 及其 面积 测算 | ||
【主权项】：
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