[发明专利]一种基于SLIC-ELM的水稻病虫害显著图像提取方法有效
| 申请号： | 202210595702.3 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114862826B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 张青春;孟凡东;王刚;文张源;张洪源;吴峥;周玲 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/46;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及水稻病虫害图像处理技术领域，公开了一种基于SLIC‑ELM的水稻病虫害显著图像提取方法，包括如下步骤：获取水稻叶部病害图像，利用SLIC超像素算法将图像分成小块，并利用Harris角点检测检测出图像显著点，利用凸包包围显著点，进行显著性区域模糊轮廓提取；采用GLCM算法提取图像特征值，根据显著性区域和背景区域像素块的特点，多方向自动提取纹理样本特征向量训练ELM，对超像素块进行分类，利用形态学以及代数运算获得显著图，最终提取出病害区域显著图。与现有技术相比，本发明能够实现水稻病虫害显著性图像的精确提取，为快速、准确的检测和防治病虫害奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 slic elm 水稻 病虫害 显著 图像 提取 方法 | ||
【主权项】：
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