[发明专利]一种基于轻量级CNN的布匹褶皱图像判别方法在审
| 申请号： | 202210595189.8 | 申请日： | 2022-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN115239616A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 朱威;应纪社;应悦;何德峰;郑雅羽 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 汪爱平 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于轻量级CNN的布匹褶皱图像判别方法，搭建布匹褶皱图像分类网络，用于对褶皱类型布匹图像进行分类；对于输入的待判别的布匹疵点图像，所述分类网络以深度可分离卷积进行特征提取，以标准卷积层和全局平均池化配合的方式输出布匹褶皱图像的概率。本发明通过搭建轻量级CNN分类网络用于对布匹褶皱图像进行判别，无需人工对褶皱误检图片进行筛选。所搭建的轻量化网络结构参数量低，计算量小，使得网络对褶皱布匹图像的判别具有轻便、快速的特点。除此之外，本发明采用同态滤波与直方图均衡化的方法对布匹图像进行数据增强，提升了分类网络的准确率，使得网络在快速判别的基础上保证了正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 cnn 布匹 褶皱 图像 判别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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