[发明专利]多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法在审
申请号: | 202210591277.0 | 申请日: | 2022-05-27 |
公开(公告)号: | CN114926472A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 陆雪松;赵毅忠;闫书豪 | 申请(专利权)人: | 中南民族大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘芳 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法,模型包括多条编码路径,一个共用网络层和多条解码路径;每条所述编码路径,对应一条所述解码路径,用于对一种医疗成像设备的图像进行下采样,提取所述模态的图像的特征信息;共用网络层,包含视觉Transformer模块,视觉Transformer模块的输入连接编码路径的输出,视觉Transformer模块的输出连接与编码路径对应的所解码路径的输入;每条解码路径,用于对一种医疗成像设备的图像进行上采样,恢复图像分辨率。采用上述多模态图像分割模型进行图像分割,不用经过配准,且多模态图像分割模型的分割精度和鲁棒性得到提高。 | ||
搜索关键词: | 多模态 图像 分割 方法 系统 模型 训练 | ||
【主权项】:
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