[发明专利]多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法在审

专利信息
申请号: 202210591277.0 申请日: 2022-05-27
公开(公告)号: CN114926472A 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 陆雪松;赵毅忠;闫书豪 申请(专利权)人: 中南民族大学
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘芳
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法,模型包括多条编码路径,一个共用网络层和多条解码路径;每条所述编码路径,对应一条所述解码路径,用于对一种医疗成像设备的图像进行下采样,提取所述模态的图像的特征信息;共用网络层,包含视觉Transformer模块,视觉Transformer模块的输入连接编码路径的输出,视觉Transformer模块的输出连接与编码路径对应的所解码路径的输入;每条解码路径,用于对一种医疗成像设备的图像进行上采样,恢复图像分辨率。采用上述多模态图像分割模型进行图像分割,不用经过配准,且多模态图像分割模型的分割精度和鲁棒性得到提高。
搜索关键词: 多模态 图像 分割 方法 系统 模型 训练
【主权项】:
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