[发明专利]一种基于视觉感知的钢卷层数检测方法在审
| 申请号： | 202210588982.5 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114926442A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 聂礼强;李毅仁;尹建华;申培;韩昱东;李玉涛;郭家桢;朱文印 | 申请（专利权）人： | 河钢数字技术股份有限公司;山东大学;青岛海尔智能技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙) 13131 | 代理人： | 王丽巧 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉感知的钢卷层数检测方法，涉及钢卷层数检测技术领域。该基于视觉感知的钢卷层数检测方法，所述步骤二中在Non‑local算子的公式中，响应值是通过计算不同区域之间的关系得到，而在在非局部关系建模中，是通过赋予每个成对的局部关系一个可学习的权重，利用钢厂现场摄像头中产生的图片标注产生用于微调模型的特定场景数据集，同时在模型训练的阶段，利用Grad‑CAM来对不同的特征图的重要性差异进行建模，从而在训练分类器的同时，还可以关注到影响分类结果的关键区域以能够地进一步提升分类精度。这不仅在一定程度上增加了深度学习模型对于工作人员的透明度和友好程度，也解放了钢厂工作人员的劳动力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 感知 层数 检测 方法 | ||
【主权项】：
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