[发明专利]一种基于数据增强策略的自监督弹簧缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据增强策略的自监督弹簧缺陷检测方法，包括：获取待检测弹簧图像；将待检测弹簧图像输入训练完成的弹簧缺陷检测模型，得到弹簧缺陷检测结果。训练弹簧缺陷检测模型过程中，通过随机“裁剪‑粘贴”原始图像块的数据增强策略为自监督学习提供监督信号，从而使得网络有能力从大量未标注数据中学习到真实模式的潜在表征，为后续弹簧缺陷检测提供有用的视觉表示。从而实现了能够快速准确地判断一张TVDS测试图像中的弹簧部位是否存在缺陷，可以排除大量车辆弹簧正常运行状态图像，筛选出存在异常概率较大的图像并进行缺陷部位定位与展示，大大减轻工作人员的负担，同时提升异常检测的准确率和及时性。