[发明专利]基于多尺度与注意力机制的CT图像盲去噪方法在审
| 申请号： | 202210562376.6 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114782408A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 常城;舒志兵;陈俊哲;卢兆林 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京众合佳创知识产权代理有限公司 16020 | 代理人： | 何龙其 |
| 地址： | 210031 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多尺度与注意力机制的CT图像盲去噪方法，具体包括以下步骤：步骤一、特征融合；步骤二、权重分配；步骤三、去噪处理；步骤四、对比筛除；本发明涉及图像处理技术领域。该基于多尺度与注意力机制的CT图像盲去噪方法，利用注意力机制进行权重重分配，输出关键细节特征表达更充分的特征图，为噪音级别的认证提供帮助，且通过不同级别噪音的采样处理，实现不同级别噪音特征图的有效收集，在对待去噪CT图像进行去噪处理时，能够精准有效的检索出对应级别的噪音，进而选择与之适配的去噪模型，保证去噪后CT图像的清晰度，配合残差网络的设置，有效降低图像特征集的训练负担，为CT图像去噪的鲁棒性提供良好保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 注意力 机制 ct 图像 盲去噪 方法 | ||
【主权项】：
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