[发明专利]一种基于卷积神经网络的新生儿耳廓形态畸形诊断方法在审
| 申请号： | 202210557977.8 | 申请日： | 2022-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN114897849A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 赵莉;叶登菡;曲超超;石洪達;李禾婷;费宇;黄金城;樊延军 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙) 51368 | 代理人： | 王悦 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的新生儿耳廓形态畸形诊断方法，包括以下步骤：S1：对采集的所有图像数据进行分析，并利用多手段进行图像扩增处理，实现图像均衡；S2：建立双输出的卷积神经网络模型；S3：训练神经网络模型；S4：判别新生儿耳廓形态畸形类别及异常程度分数；S5：使用联邦学习更新诊断模型；解决卷积神经网络在先天性耳廓畸形领域应用稀缺的问题、新生儿耳廓诊断和严重程度量化评估依赖医生经验的问题、多节点分布式数据源联合更新辅助诊断模型时的数据隐私保护问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 新生儿 耳廓 形态 畸形 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210557977.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
