[发明专利]一种基于改进ResNet34网络的PCB板表面缺陷分类方法在审
| 申请号： | 202210554361.5 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114820569A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 卢男凯;陈爱军;袁治未;蔡嘉乐 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进ResNet34网络的PCB板表面缺陷分类方法，具体实施内容为：本发明首先建立PCB板表面缺陷数据集，将数据集按9：1分成训练集、测试集；然后对原有的ResNet34网络进行改进，加入通道注意力机制和空间注意力机制，并将改进后的ResNet34网络取名为ResNetAttention；对ResNetAttention网络进行迁移学习，加载PASCAL VOC数据集上的预训练权重；对进行迁移学习后的ResNetAttention网络使用训练集进行正式训练，得到ResNetAttention网络各层参数大小；训练完毕，使用测试集测试ResNetAttention网络分类性能指标，并与原ResNet34网络进行对比。该方法提高了PCB缺陷分类准确率，解决了传统人工PCB缺陷检测工作效率低、劳动强度大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 resnet34 网络 pcb 表面 缺陷 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学，未经中国计量大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210554361.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用牛皮生产胶原三肽的方法
- 下一篇：一种转子磁钢固定结构及电机
