[发明专利]基于增量元学习的无参考图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202210541079.3 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114972232A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 路文;梁泽红;李秉恒;郑永;何立火 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于增量元学习的无参考图像质量评价方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于增量元学习的无参考图像质量评价网络模型；对基于增量元学习的无参考图像质量评价网络模型进行迭代训练；获取无参考图像质量评价结果。本发明结合元学习和增量学习方法实现了复杂化失真场景中图像数据跨任务评价的方法，并引入数据回放，设置一个记忆缓冲区来动态存储跨任务评价过程中旧任务的图像，并将其加入到新任务的训练当中，在不断积累图像场景类别信息和失真类型信息的同时，面对具有新场景和新失真的情形，增量元学习预测头可以有效地缓解图像数据集亚种群持续偏移带来的问题，进而提高图像质量评价的准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增量 学习 参考 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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