[发明专利]一种基于变激活函数卷积神经网络的图像识别方法有效
| 申请号： | 202210532755.0 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114662678B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 金朔宇;龚利天;王少荣 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/086;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人： | 吴晓颖 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明属于图像识别领域，提供一种变激活函数卷积神经网络及其训练方法。本发明将训练好的初始卷积神经网络N |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 激活 函数 卷积 神经网络 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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