[发明专利]目标定位与语义分割相结合的超广角眼底图像视盘提取方法在审

专利信息
申请号: 202210521293.2 申请日: 2022-05-13
公开(公告)号: CN114897831A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 徐光柱;林文杰;陈莎;刘鸣;雷帮军 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06V10/25;G06V10/26;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 吴思高
地址: 443002 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 目标定位与语义分割相结合的超广角眼底图像视盘提取方法,包括以下步骤:步骤1:建立YOLOv4模型,进行视盘区域的粗定位;步骤2:根据视盘区域的粗定位结果,提取包含视盘区域,除去眼周区域;步骤3:通过活动轮廓模型Snake模型交互式分割视盘区域,构建U2‑Net模型训练所需的具有视盘标签的数据集;步骤4:使用U2‑Net模型进行视盘区域提取。本发明不仅有效提升了视盘提取精度,同时还能得到用于监督式学习分割方法所需的视盘标注数据。整个方法的视盘定位准确率达到99.7%,为后续分割环节提供稳定可靠的输入;分割精度高于广泛使用的PCNN、U‑Net、DeepLabV3以及SegNet模型,具有很好的应用价值。
搜索关键词: 目标 定位 语义 分割 相结合 广角 眼底 图像 视盘 提取 方法
【主权项】:
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