[发明专利]一种基于FPGA的深度学习训练推理系统在审
| 申请号： | 202210509759.7 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114781623A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 贾宁;胡光 | 申请（专利权）人： | 群周科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 上海乐泓专利代理事务所(普通合伙) 31385 | 代理人： | 王瑞 |
| 地址： | 200080 上海市虹口*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于FPGA的深度学习训练推理系统，包括云端训练设备、传感器设备、结果综合显示设备及边缘端训练推理设备；云端训练设备、传感器设备以及结果综合显示设备分别和边缘端训练推理设备连接；云端训练设备用于获取初始训练参数，并将初始训练参数传输至边缘端训练推理设备；传感器设备用于采集数据，并将采集的数据传输至边缘端训练推理设备；边缘端训练推理设备将接收的初始训练参数和数据进行推理、在线训练；并将更新的训练参数和推理结果输出至结果综合显示设备。其优点在于：既能够实现高速、高效率的推理，又能够满足边缘端在线学习的训练要求，同时具备训练推理的能力，还具有完全自主可控、可定制开发、低功耗等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 深度 学习 训练 推理 系统 | ||
【主权项】：
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