[发明专利]计算机深度学习图像特征并量化感知度的方法

摘要

本发明公开了一种计算机深度学习图像特征并量化感知度的方法，属于图像分析技术领域，包括以下步骤：S1、图片分类，按照图片处理器的分析将图片按照颜色、光点、尺寸、进行分类，S2、图片优化，按照图片原有色彩进行修复，将图片的噪点清除，暗光的位置进行补光；S3、图片感知，根据提前设定的数据，计算将图片进行场景(如海边、路边、白天、夜晚、草原等场景)进行分析，并且将计算出的图片归入设定图库内；S4、图片提取，利用图片感知归档的图库进行图片抽取,根据抽取需求对图库的图片进行分析，并将符合要求的图片快速提出显示。该计算机深度学习图像特征并量化感知度的方法，增加计算级对图像的分析效率，满足图像快速抽调对比的需求。