[发明专利]一种基于计算机视觉的机械零件表面气孔缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210461657.2 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114937004A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 余小云;董树峨 | 申请（专利权）人： | 南通启锦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00;G06T3/60;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226200 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及机械零件缺陷检测领域，具体涉及一种基于计算机视觉的机械零件表面气孔缺陷检测方法，包括：获取待处理的机械零件表面图像对应的缺陷概率图；获取缺陷概率图中的不确定区域；对不确定区域中的像素点及其8邻域像素点进行缺陷概率值差异判断，获取不确定区域对应的图像分割图；利用图像分割图中边缘像素点的缺陷相似度和缺陷差异度，获取图像分割图对应的主要复制增强端和起始旋转方向；利用图像分割图对应的主要复制增强端和起始旋转方向，获取图像分割图对应的旋转复制的新图像；将旋转复制的新图像输入训练好的缺陷识别网络，完成对机械零件表面的气孔检测。通过上述方法可增强气孔缺陷的图像特征，有效提高气孔缺陷检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 机械零件 表面 气孔 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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