[发明专利]一种基于可微几何传播的深度补全方法有效

专利信息
申请号: 202210437598.5 申请日: 2022-04-25
公开(公告)号: CN114897955B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 刘帅成;陈才;郑梓楠;章程 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T7/55 分类号: G06T7/55;G06T7/73;G01S17/86;G01S17/931;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06T5/50;G06T7/13;H04N13/271
代理公司: 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 代理人: 张鸣洁
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及计算机视觉和自动驾驶技术领域,公开了一种基于可微几何传播的深度补全方法,包括:步骤S1.采集稀疏深度图像数据并进行预处理,获取配对的彩色图像和稀疏深度图像;步骤S2.将配对的彩色图像和稀疏深度图像输入进初始估计模块进行训练,输出表面法线、置信度掩膜和深度不连续边缘;步骤S3.将稀疏深度图像、表面法线、置信度掩膜和深度不连续边缘输入进等深线追踪模块,生成并输出半稠密深度和置信度掩膜;步骤S4.将彩色图像和置信度掩膜输入进全局稠密优化模块,并将彩色图像和半稠密深度输入进编解码器进行学习,完成全局重建和全局稠密优化;步骤S5.输出稠密深度图像。
搜索关键词: 一种 基于 几何 传播 深度 方法
【主权项】:
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