[发明专利]一种基于深度学习的图像描述方法及系统、介质和电子设备

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的图像描述方法及系统、介质和电子设备。所述方法包括根据图像描述学习主机的输入数据，发出自动运行命令，并根据自动运行命令存储到待训练数据和等待数据；根据CPU处理状态判断是否发出自动输出命令和自动输出命令的发出时间；判断是否收到自动输出命令，生成训练时序数据组；根据训练时序数据组进行自动的模型运算，生成目标修正模型；实时计算实时目标描述矩阵，并提取目标点位值，根据横坐标和纵坐标进行展示；在存储空间中开辟数据区，存储目标点位值及其对应的横纵坐标。该方案基于深度学习算法，并通过结合图像输入状态、CPU运行状态和自适应训练，提供了一种进行图像描述方法，提升图像描述可靠性。