[发明专利]基于非凸变分模型的受柯西噪声和模糊破坏图像复原方法在审

专利信息
申请号: 202210413631.0 申请日: 2022-04-15
公开(公告)号: CN114972068A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 陈鸿韬;王伟娜 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310018 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于非凸正则化变分模型的受柯西噪声和各种模糊影响的图像复原处理方法,包括如下步骤:S1、通过传感器采集带有模糊和柯西噪声的图像;S2、构建移除柯西噪声和模糊的模型;S3、得到消除模糊和柯西噪声的图像。引入了具备更好地刻画图像边缘稀疏特征及边缘对比度的非凸正则化项,并根据柯西噪声的统计性质设计合适的数据保真项,同时改进以往求解非凸子问题时的邻近线性化近似策略,使用更精确的直接求解方案以保证迭代的准确性。改进后,所得结果图像边缘保持效果更好,并且分块区域更加平滑,提高了被柯西噪声及模糊破坏的图像清晰度。
搜索关键词: 基于 非凸变分 模型 受柯西 噪声 模糊 破坏 图像 复原 方法
【主权项】:
暂无信息
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