[发明专利]一种利用对抗生成自编码神经网络的曲面异常检测方法有效
| 申请号： | 202210396491.0 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114943684B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李红;方正豪;王怀震 | 申请（专利权）人： | 上海波士内智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/088;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人： | 柏祝扣 |
| 地址： | 201612 上海市松江*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种利用对抗生成自编码神经网络的曲面异常检测方法，包括以下步骤：利用多个工业相机组采集无缺陷图像，并进行组合；将无缺陷图像导入异常检测神经网络中，进行预训练，保存误检缺陷的位置信息；最后保存排除误检测后的结果，作为异常检测最终结果；将异常检测的最终结果预览图加载入共享内存，并通过Socket将推理结束信号返回给客户端。本发明克服了现有技术的不足，通过将对抗生成网络与自编码器组合的异常检测方法运用在异常检测领域中，通过卷积神经网络与传统图像处理，实现高效、准确的异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 对抗 生成 编码 神经网络 曲面 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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