[发明专利]基于深度学习的钢筋混凝土构件表面裂缝的快速识别方法在审
| 申请号： | 202210396195.0 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114897790A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 洪丽;朱玲玲;张鹏;宇周亮;李明明 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/776 |
| 代理公司： | 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 | 代理人： | 管秋香 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的钢筋混凝土构件表面裂缝的快速识别方法，涉及钢筋混凝土技术领域，本发明将基于深度学习理论的图像处理法与钢筋混凝土构件表面裂缝识别相融合，基于语义分割模型DeeplabV3+，在Deeplab算法的基础上引入Encoder‑Decoder结构，并且对像素进行分割预测，可在预测结果图上更加精确地显示识别结果，同时引入准确率Accuracy、交并比IoU和F1‑score指标评价体系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 钢筋混凝土 构件 表面 裂缝 快速 识别 方法 | ||
【主权项】：
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