[发明专利]一种运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法在审
| 申请号： | 202210384263.1 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114757909A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 朱航;黄金;郭亚亚;方世杰 | 申请（专利权）人： | 首域科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人： | 孙小丁 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法，包括以下步骤：S1：通过摄像机分别获取相机下的烟丝图片；S2：通过机器视觉图像算法分别算出图片中烟丝宽度，长度，面积，周长等特征；S3：本发明提供的运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法时，分别获取自然状态下烟丝宽度值和压平状态下的烟丝宽度值。本发明提供的在线测量自然状态下烟丝长度的方法，可以通过计算烟丝中线点的个数进行统计计算。本发明提供的在线测量自然状态下烟丝周长的方法，可以通过计算烟丝轮廓的像素点来求出烟丝周长，通过设置该算法，可以计算出烟丝分离状态下的周长。根据烟丝的特征数值，可以让工作人员实时的把握现场工艺质量并及时做出反应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 运用 机器 学习 在线 测量 烟丝 多项 特征 方法 | ||
【主权项】：
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