[发明专利]一种针对稀疏路网的基于Q学习的交通信号控制方法在审
| 申请号： | 202210384148.4 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN115035710A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 龙水 | 申请（专利权）人： | 上海评驾科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/07;G08G1/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 张国栋 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对稀疏路网的基于Q学习的交通信号控制方法，包括以下步骤：路网的建立和车辆数据的生成；建立Q函数的数学表达式；在得到Q函数的数学表达式之后，利用迭代的方法求得Q值；使SUMO模拟平台仿真，使得Q值收敛模拟结束。本方法具有适应道路车流动态变化的自适应控制策略，更加充分的压榨路网性能。同时，基于稀疏路网的特征，假定交叉路口之间的车流数据是相互独立的，这样便可以针对每个交叉路口进行单独的自适应调节，而不需要考虑路口与路口之间的数据共享问题，从最终实现了分布式的信号控制策略，减少了算力资源的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 稀疏 路网 基于 学习 交通信号 控制 方法 | ||
【主权项】：
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