[发明专利]一种基于自监督对比学习的复杂纹理及图案色差检测方法在审
| 申请号： | 202210362124.9 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114723707A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 程良伦;曾炜峰;黄国恒 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40;G06T7/90;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及工业检测技术领域，公开了一种基于自监督对比学习的复杂纹理及图案色差检测方法，包括以下步骤：S1.构建带标签的原始数据集；S2.对原始数据集进行数据增强，得到增强数据集；S3.通过编码器提取增强数据集的图像特征；S4.将增强后数据的图像特征通过投影网络对图像特征进行投影操作，得到嵌入向量；S5.根据得到的嵌入向量，计算增强数据集中不同的图像间的相似度和预训练的对比损失，并根据对比损失改进编码器；S6.在改进后的编码器后面接入分类网络，替换投影网络，通过改进后的编码器重新获取改进后图像特征，并对增强数据集中的图像进行分类检测。本发明解决了现有技术主观性大，相邻色差等级的检测容易误检的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 对比 学习 复杂 纹理 图案 色差 检测 方法 | ||
【主权项】：
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