[发明专利]一种YOLOv3铁路关键作业流程自动鉴别方法与系统在审
| 申请号： | 202210360677.0 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114818880A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李军;张志晨;王昱凯;高鹤;郑学汉;付文文;吴保航;王靖晗;杨天赐 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学;山东正晨科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人： | 刘晓政 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域,尤其是一种YOLOv3铁路关键作业流程自动鉴别方法与系统，包括：通过人工作业时的视频以及得到的包含列车中关键特征的图像信息；对YOLOv3网络进行预训练，将图像输入darknet53，通过残差网络Residual，将主干的输入与输出结合，进行特征提取，通过下采样操作，获取特征图并利用多尺度模块将特征图划分为低频和高频特征图，通过池化层压缩低频特征图，减少分量冗余。本发明优化列车安全检查中关键点的识别，提升传统部分对列车安全检查中小目标的关键特征的精度，去除冗余分量，解决人工审查难度大的问题，形成人工作业视频分析全覆盖的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 yolov3 铁路 关键 作业 流程 自动 鉴别方法 系统 | ||
【主权项】：
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