[发明专利]一种基于UNET卷积神经网络的岩矿识别提取系统及方法有效
| 申请号： | 202210343471.7 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114663414B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 曾铃;陈磊;李天斌;王协康 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06N3/08;G06N3/0464;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 张小娟 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于UNET卷积神经网络的岩矿识别提取系统及方法，系统包括环境检测模块、图片剪裁模块、数据标注模块、数据集生成模块、训练与应用模块、图像转换模块、图片修改模块、晶体统计模块。本发明提供了深度学习环境的配置、数据集的标注与生成、模型的训练与应用、手动修改结果、按尺寸筛选晶体、提取单晶图、计算单晶体面积等功能，提供了一整套工具，极大的方便了开发人员。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 unet 卷积 神经网络 识别 提取 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都理工大学，未经成都理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210343471.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
