[发明专利]一种基于超声影像的肺炎辨识方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202210333027.7 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114693643A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 姜涛;杨光;万翔;田丰;赵晋波;倪云峰;钟代星;王孝彬;杨珍 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军军医大学;西安科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西铭一知识产权代理有限公司 61287 | 代理人： | 马歆甜 |
| 地址： | 710032 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超声影像的肺炎辨识方法、装置和计算机设备，该方法包括：构建多尺度信息融合的深度残差网络模型；将二维超声影像输入模型中，原始残差连接的子网络ResNet模块，利用交替堆叠的卷积和池化模块、残差连接模块、非线性激活函数ReLU，自底向上逐层自适应提取二维超声影像中肺炎病理特征，得到具有高层语义信息的特征；特征金字塔FPN子网络模块，自顶向下对二维超声影像进行底层纹理特征提取，使底层纹理特征与具有高层语义信息的特征自适应融合；采用全局均值池化和非线性全连接层，将融合后的特征投影到二分类模式空间中进行肺炎辨识。该方法能够增强在超声影像辨识中对不同病人、不同部位的抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超声 影像 肺炎 辨识 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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