[发明专利]一种基于逆向强化学习算法在斗地主中的应用在审
| 申请号： | 202210329589.4 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114669056A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 孔燕;史鸿远 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67;A63F1/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于逆向强化学习算法在斗地主中的应用。涉及游戏与深度强化学习领域。首先对采集专家数据，获得专家数据集；然后，根据逆向强化学习和专家数据，学习到新的奖励函数；将学习到的奖励函数替换DQN算法中的奖励函数进行训练，比较两种框架的实验结果，以此来验证逆向强化学习在斗地主中的应用是否合理；最后，在RLCard平台对两种框架进行同样时间的训练，进行对比来验证新框架的效果。本发明能够通过较少的数据得到不错的结果，降低了对数据量的需求，减少了训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 逆向 强化 学习 算法 地主 中的 应用 | ||
【主权项】：
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