[发明专利]基于脉冲神经网络的数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 202210316689.3 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114819122B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 尹志刚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张文玄 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于脉冲神经网络的数据处理方法及装置。所述方法包括：将输入数据产生的各脉冲信号序列进行压缩，获取所述输入数据的各压缩编码；对各所述压缩编码通过脉冲神经网络进行池化，获取目标数据。本申请实施例提供的基于脉冲神经网络的数据处理方法，通过将脉冲信号序列进行压缩来形成压缩编码，使得压缩编码的长度，相较于脉冲信号序列的长度大幅度减少，从而在进行存储时，对脉冲存储空间的需求呈指数级的缩小。且由于形成的压缩编码的长度短，因此在进行池化计算时，其计算时间可得到指数级的缩小，提高了池化效率，进而提高了对输入SNN网络模型的数据的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脉冲 神经网络 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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