[发明专利]一种用于烤烟烟叶分级的深度学习训练方法在审
| 申请号： | 202210307372.3 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114677351A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 张宇阳;夏璐 | 申请（专利权）人： | 河南启迪睿视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州浩德知识产权代理事务所(普通合伙) 41130 | 代理人： | 柏琼琼 |
| 地址： | 450046 河南省郑州市金水*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于烤烟烟叶分级的深度学习训练方法，获取烟叶图像，并进行去杂处理；获取烟叶的部位信息，包括烟叶的长度变化图、宽度变化图、面积图和厚薄变化图；获取烟叶的油分信息，包括烟叶的油分分布图；获取烟叶的完整度信息，包括烟叶的破损系数图；将烟叶的部位信息、油分信息和完整度信息分别作为训练数据对卷积神经网络进行训练。该发明通过特殊的拍摄方法结合独特的特征算子，比现有的基于图像处理的方法更能准确获取烟叶的部位信息、油分信息和完整度信息；通过准确的烟叶的部位信息、油分信息、完整度信息和无杂质信息，使用较少的烟叶数据实现神经网络的特征学习，有效减少深度学习算法的开发周期和烟叶数据成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 烤烟 烟叶 分级 深度 学习 训练 方法 | ||
【主权项】：
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