[发明专利]一种基于深度学习的眼底图像病灶分割方法在审
| 申请号： | 202210293140.7 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114663440A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 郭恒睿;周贺凯;余天;曹恩苓;周雨 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的眼底图像病灶分割方法，属于医学影像领域。该方法包括：S1：使用眼底图像作为原始数据集，并采用SMOTE增强原始数据集，分为训练集和验证集；S2：采用U‑Net网络结构作为框架，编码器由Swin‑Transformer构成，解码器部分由DUpsampling模块构成；S3：使用残差网络结构改进编码器部分；S4：训练改进后的U‑Net网络，使用log‑cosh dice loss损失函数来计算病症分割的损失值；S5：根据优化后的U‑Net网络模型，输入测试眼底图像数据，输出病征分割图像。本发明能提高眼底图像细节特征捕捉能力，图像分割的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 眼底 图像 病灶 分割 方法 | ||
【主权项】：
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