[发明专利]一种基于VMD迭代分解的动态定位坐标序列异常值识别方法有效
申请号: | 202210292045.5 | 申请日: | 2022-03-24 |
公开(公告)号: | CN114384565B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 张杰;曹相;陈倩倩;徐磊;高旺;潘树国;刘宏 | 申请(专利权)人: | 南京市计量监督检测院;东南大学 |
主分类号: | G01S19/37 | 分类号: | G01S19/37 |
代理公司: | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人: | 姚兰兰 |
地址: | 210049 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于VMD迭代分解的动态定位坐标序列异常值识别方法。首先对动态定位坐标序列进行VMD分解,得到坐标序列的低频趋势分量和高频噪声分量,计算高频噪声分量的标准差;然后利用坐标序列、低频趋势分量与噪声标准差进行异常值识别,对异常点进行插补得到新序列;再对新序列迭代进行VMD分解、异常值识别与插补,并计算最后一次迭代的噪声标准差与上一次的噪声标准差之间的变化百分比;将变化百分比与阈值相比较,若大于阈值则再次进行迭代,若小于阈值则认为序列中的异常值已经被识别并剔除。使用本发明提出的方法,能够有效识别并剔除动态定位坐标序列中不同幅度的异常值,提高定位序列的精度与可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 vmd 分解 动态 定位 坐标 序列 异常 识别 方法 | ||
【主权项】:
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