[发明专利]训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202210275033.1 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114626523A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李龙;沈亮;吴志华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F15/173 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习等技术领域。具体实现方案为：将训练数据划分为N个第一数据集，其中，N为大于1的整数；根据N个第一数据集，与当前计算节点所处的计算节点集群内的目标计算节点进行数据交换，得到第一交换结果；根据第一交换结果，与当前计算节点中的目标处理单元进行数据交换，得到第二交换结果；以及利用第二交换结果，对深度学习模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 深度 学习 模型 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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