[发明专利]一种基于深度学习的舌象仪舌象分割方法在审
| 申请号： | 202210272316.0 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114581432A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 田昶;龚涛 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人： | 祁文彦 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的舌象仪舌象分割方法，包括：使用图像采集装置进行舌象数据采集；对采集到图像进行数据增强操作，扩大数据集数量，人为对扩大后数据集中的每个图像的舌体区域进行标注，并对标注后的数据集进行划分，划分为训练集、验证集与测试集；将训练集与验证集放入优化后的DeeplabV3+网络进行训练；利用训练好的模型对测试集进行预测，获得舌体图像的每个像素点的分类，与真实值进行对比，得到mIoU值衡量模型能力；对得到的像素点分类，进行新图创建与复制原图对应像素点操作获得分割后的舌象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 舌象仪舌象 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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