[发明专利]用于利用来自CT图像的不确定性度量自动检测颅内出血的机器学习在审
| 申请号： | 202210243754.4 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN115082579A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | E·吉布森;B·乔治斯库;P·塞卡尔迪;刘永珍;J·达斯;T·雷;E·埃登伯格;A·彻库里;B·布雷姆;T·弗洛尔;D·科马尼丘;P-H·特里根 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G16H40/20;G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;A61B6/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘书航;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了用于执行医学成像分析任务以便做出临床决策的系统和方法。接收患者的一个或多个输入医学图像。使用基于机器学习的网络根据一个或多个输入医学图像执行医学成像分析任务。基于机器学习的网络生成与医学成像分析任务相关联的概率分数。确定与概率分数相关联的不确定性度量。基于概率分数和不确定性度量做出临床决策。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 利用 来自 ct 图像 不确定性 度量 自动检测 内出血 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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