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[发明专利]用于计算机断层扫描检查的基于定位片的脂肪量化-CN201911233633.6有效
发明人： M·格拉斯鲁克;T·弗洛尔;B·施密特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于计算机断层扫描检查的基于定位片的脂肪量化。在一个方面，本发明涉及一种用于计算检查参数的方法，该检查参数用于患者的感兴趣区域的计算机断层扫描检查，该方法包括：‑接收患者的感兴趣区域的定位片，‑通过将训练过的机器学习算法应用于定位片上来确定脂肪分布信息，‑基于脂肪分布信息，计算用于患者的感兴趣区域的计算机断层扫描检查的检查参数。
用于计算机断层扫描检查基于定位脂肪量化

[发明专利]利用不同能量门限集的计算机断层摄影记录-CN201810870743.2有效
发明人： T·弗洛尔;M·格拉斯鲁克;P·霍尔策;M-A·凯勒-赖兴贝歇尔;B·施密特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：公开了一种利用不同能量门限集的计算机断层摄影记录。本发明涉及一种用于利用计算机断层摄影系统(31)记录检查对象(39)的感兴趣区域的方法(S)，计算机断层摄影系统(31)包括能量可选X射线检测器，X射线检测器具有多个能量门限值，多个能量门限值可以通过能量门限集(E1、E2)来设置，方法(S)包括以下步骤：利用第一能量门限集(E1)对第一投影扫描数据(P1)进行第一记录(S1)，基于时间可变参数来设置(S2)第二能量门限集(E2)，第二能量门限集(E2)与第一能量门限集(E1)不同，以及利用第二能量门限集(E2)对第二投影扫描数据(P2)进行第二记录(S3)，第二投影扫描数据(P2)与第一投影扫描数据(P1)不同。
利用不同能量门限计算机断层摄影记录

[发明专利]用于利用来自CT图像的不确定性度量自动检测颅内出血的机器学习-CN202210243754.4在审
发明人： E·吉布森;B·乔治斯库;P·塞卡尔迪;刘永珍;J·达斯;T·雷;E·埃登伯格;A·彻库里;B·布雷姆;T·弗洛尔;D·科马尼丘;P-H·特里根 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：提供了用于执行医学成像分析任务以便做出临床决策的系统和方法。接收患者的一个或多个输入医学图像。使用基于机器学习的网络根据一个或多个输入医学图像执行医学成像分析任务。基于机器学习的网络生成与医学成像分析任务相关联的概率分数。确定与概率分数相关联的不确定性度量。基于概率分数和不确定性度量做出临床决策。
用于利用来自 ct 图像不确定性度量自动检测内出血机器学习

[发明专利]用于确定肿瘤的组织特性的方法-CN201711311771.2有效
发明人： T·弗洛尔;B·施密特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本公开涉及用于确定肿瘤的组织特性的方法。在该方法中，从检查区域采集造影剂增强的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)，其包括至少两个光谱投影测量数据集(PMD1、PMD2)。此外，基于采集的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)来重建图像数据(BD1、BD2、BD3)，图像数据(BD1、BD2、BD3)包括至少两个光谱图像数据集(BD1、BD2)。随后，基于重建的图像数据(BD1、BD2、BD3)来确定纹理参数(TP1、TP2、TP3)，并且基于参数数据库来执行参数分析。另外，描述了一种图像分析装置(20)。此外，描述了一种计算机断层摄影系统(40)。
用于确定肿瘤组织特性方法

[发明专利]用于表征斑块的方法、分析设备和计算机断层摄影系统-CN201711311401.9有效
发明人： T·弗洛尔;B·施密特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明涉及斑块的表征。描述了一种通过多个图像数据集(BDLE，BDHE)来表征检查对象(10)内的感兴趣区域中的斑块(LP，FP，CP)的方法。图像数据集(BDLE，BDHE)已经从多个投影数据集被重建，多个投影数据集已经使用不同X射线能谱通过CT设备(2)被获取。该方法包括以下步骤：获取包括多个像素的图像数据集(BDLE，BDHE)。使用至少两个图像数据集(BDLE，BDHE)逐像素地获取光谱参数值(SP1，SP2)。基于光谱参数值(SP1，SP2)逐像素地获取特征参数值(CP)，用以表征斑块(LP，FP，CP)。本发明还涉及一种分析单元(25)和一种计算机断层摄影系统(1)。
用于表征方法分析设备计算机断层摄影系统

[发明专利]根据胸部CT图像对与疾病相关联的异常区域的评估-CN202110346295.8在审
发明人： S·查甘蒂;S·格尔比奇;B·乔治斯库;徐宙冰;刘思奇;刘永珍;T·雷;G·沙班;T·弗洛尔;V·齐班特;D·科马尼丘;B·泰克塞拉;S·皮埃特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了用于评估疾病的系统和方法。接收患者肺的医学成像数据。从医学成像数据分割肺，并且从医学成像数据分割与疾病相关联的异常区域。基于分割的肺和分割的异常区域来确定对疾病的评估。该疾病可以是COVID‑19（冠状病毒疾病2019）或者诸如例如SARS（严重急性呼吸综合征）、MERS（中东呼吸综合征）或其它类型的病毒性和非病毒性肺炎之类的疾病。
根据胸部 ct 图像疾病相关异常区域评估

[发明专利]借助于机器学习对多种材料进行分类的方法和系统-CN201811162000.6有效
发明人： T·弗洛尔;B·施密特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：借助于机器学习对多种材料进行分类的方法和系统。在此提出一种用于创建分类单元(6)的方法，该分类单元(6)用于进行材料的自动分类的，包括：提供学习计算设备(7)，提供起始分类单元(6a)，提供参考图像集(RS)，该参考图像集(RS)包括具有经注释的材料(M)的光谱参考记录(RA)，使用该参考记录集(RS)训练分类单元(6)。还一种用于图像记录(B)中的多种材料(M)的自动分类的分类方法，包括：提供经训练的分类单元(6)，提供光谱图像记录(B)，借助于分类单元(6)、针对材料(M)来检查图像记录(B)，标识所确定的材料(M)。此外，还提供相应的单元、设备和系统。
借助于机器学习多种材料进行分类方法系统

[发明专利]根据CT扫描参数来确定时间依存的造影剂注射曲线-CN201610287050.1有效
发明人： T·弗洛尔;G·约斯特;H·皮奇 -专利权人：西门子股份公司;拜耳制药股份公司
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：描述了一种用于自动确定用于造影剂增强医学成像方法的造影剂协议(KMP)的方法(100)。该方法(100)包括：概览记录(TP)被检查对象(O)的感兴趣区域(VOI)。另外，在概览记录(TP)的基础上定义包括多个记录参数(AP)的图像记录协议(BP)。更进一步地，在图像记录协议(BP)的基础上确定用于感兴趣区域(VOI)的多个z位置的记录时间点(tA)。另外，使用概览记录(TP)获取的结构被分配给所确定的记录时间点(tA)。最后，包括造影剂注射曲线(KM)的时间过程的造影剂协议(KMP)被定义为所获取的结构和所分配的记录时间点(tA)的函数。还描述了一种用于自动确定用于造影剂增强医学成像方法的造影剂协议(KMP)的造影剂协议确定设备(30)。而且，描述了一种成像医疗设备(1)。
根据 ct 扫描参数确定时间依存造影注射曲线

[发明专利]X射线系统和图像重建方法-CN201611195593.7有效
发明人： T·弗洛尔;S·卡普勒;B·克劳瑟;B·施密特;F·舍克;K·施蒂尔施托费尔 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：描述了一种用于获取检查受试者的投影数据的X射线系统，该X射线系统特别地是计算机断层摄影系统。该X射线系统包括X射线发射器布置，该X射线发射器布置包括多个X射线辐射源、以及具有至少两个检测阈值的多个光子计数检测器。在该配置中，X射线发射器布置被实施为使得该X射线发射器布置生成具有至少两个X射线辐射光谱的X射线辐射。更进一步地，多个光子计数检测器被布置和被实施为使得多个光子计数检测器以能量分辨的方式将至少通过检查受试者的X射线辐射检测为投影数据的形式。还公开了一种图像重建方法。
射线系统图像重建方法

[发明专利]使用成像方法来确定流体速度-CN201610274224.0有效
发明人： T·阿尔门丁格;T·弗洛尔;G·约斯特;H·皮奇;B·施密特 -专利权人：西门子股份公司;拜耳制药股份公司
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：描述了一种用于使用调查对象(O)的成像方法来确定待调查区域(VOL)中的流体的速度(vfld)的方法(100)，该成像方法优选是计算机断层摄影。在该方法(100)中，定义待调查区域(VOL)的多个分别间隔开的子区域(ROI1，ROI2)，所述流体正在流经这些子区域。产生用于多个分别间隔开的子区域(ROI1，ROI2)的时间相关的图像数据(BD(t))。而且，在用于分别间隔开的子区域(ROI1，ROI2)的时间相关的图像数据(BD(t))的基础上在每种情况下使用多个时间相关的强度值(μ(t))来确定时间/密度曲线(ZDK1，ZDK2)。附加地，在时间/密度曲线(ZDK1，ZDK2)中确定时间位移(Δt)。最后，基于在时间/密度曲线(ZDK1，ZDK2)中确定的时间位移(Δt)来确定流体速度(vfld)。还描述了一种流体速度确定设备(70)。而且，描述了一种计算机断层摄影系统(1)。
使用成像方法确定流体速度

[发明专利]用于处理多能量计算机断层扫描图像数据集的方法和图像数据处理设备-CN201611052951.9有效
发明人： T·阿尔门丁格;T·弗洛尔;B·克劳瑟;B·施密特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于处理基于多光谱计算机断层扫描成像生成的并且具有与要成像的对象的区域的体积元相关联的第一图像值元组的第一图像数据集的方法，其中基于第一图像数据集生成第二图像数据集，第二图像数据集具有与体积元相关联的第二图像值元组，其中可以基于第二图像数据集并且基于基物质集来执行基物质分解，其中根据基物质集来选择开始区域和目标区域，其中第一图像值元组位于开始区域中，其中第二图像值元组基于第一图像值元组来确定，其中第二图像值元组借助于图像值元素成像与第一图像值元组相关联，其中第二图像值元组位于目标区域中。
用于处理多能计算机断层扫描图像数据方法数据处理设备

[发明专利]用于生成图像的方法-CN201610319313.2有效
发明人： T·弗洛尔;S·卡普勒 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种用于生成图像的方法，其中方法包括以下步骤：借助于第一组检测器单元检测第一投影数据集，其中第一组具有第一多个第一检测器单元，其中第一检测器单元每个具有多于给定数目的检测器元件；借助于第二组检测器单元检测第二投影数据集，其中第二组具有第二多个第二检测器单元，其中第二检测器单元每个最多具有给定数目的检测器元件；基于第一投影数据集重构第一图像数据；基于第二投影数据集重构第二图像数据；组合第一图像数据和第二图像数据。
用于生成图像方法

[发明专利]用于生成组合式组织-血管表示的方法和计算机系统-CN201911310670.2在审
发明人： T·弗洛尔;B·施密特;G·索扎;M·舒林 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开涉及用于生成组合式组织‑血管表示的方法和计算机系统。在一方面，本发明涉及一种用于生成组合式组织‑血管表示的计算机实现的方法，包括：‑接收组织的成像数据，‑接收血管的成像数据，‑基于组织的成像数据生成组织表示，‑基于血管的成像数据生成血管表示，‑基于血管表示和组织表示生成组合式组织‑血管表示，其中血管表示被覆盖在组织表示之上。
用于生成组合式组织血管表示方法计算机系统

[发明专利]自动调整用于x射线检测器的信号分析参数-CN201610091401.1有效
发明人： T·弗洛尔;S·卡普勒 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2016-02-18 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： H05G1/30 文献下载
摘要：描述了一种用于自动确定用于x射线检测器(16)的信号分析参数的调整性设定的方法(400)。采用该方法(400)，获取与待检查对象(O)的尺寸、在待检查对象(O)中的x射线衰减、待检查对象(O)的检查性质和检查区域有关的信息。然后基于所获取的信息来确定信号分析参数值(SPW)。还描述了一种用于自动设定x射线检测器(16)的信号分析参数的方法(500)。还描述了一种用于确定用于x射线检测器(16)的信号分析参数(SP)的调整性设定的设施(40)。还描述了一种x射线系统(1)。
自动调整用于射线检测器信号分析参数

[发明专利]用于配置医学成像设备的方法、系统、程序产品和介质-CN201810789757.1在审
发明人： K·L·R·格兰特;T·弗洛尔;B·施密特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G16H40/60 文献下载
摘要：本公开涉及用于配置医学成像设备的方法、系统、程序产品和介质。用于配置医学成像设备的方法包括：提供指定临床任务的输入数据集(11)，其中所述输入数据集包括量化的图像要求；将输入数据集(11)传送到服务器(100)；由服务器(100)提供取决于输入数据集(11)的配置数据集(21)；在定义的时间间隔内将配置数据集(21)从服务器(100)传送到医学成像设备(10)；以及基于配置数据集(21)配置医学成像设备(10)。
医学成像设备输入数据集配置数据服务器程序产品配置图像要求量化

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