[发明专利]一种基于深度学习的白内障手术评价方法、系统及介质在审
申请号: | 202210229362.2 | 申请日: | 2022-03-10 |
公开(公告)号: | CN114782855A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 顾愿愿;赵一天;牟磊;方利鑫;岳星宇;蒋珊珊 | 申请(专利权)人: | 宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06K9/62;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 | 代理人: | 龙洋 |
地址: | 315300 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明属于深度学习技术领域,提供了一种基于深度学习的白内障手术评价方法、系统及介质,包括步骤:S1、利用视频帧中手术器械特征结合眼部背景特征,对该视频帧所处的手术阶段进行分类;S2、根据手术各环节的初始特征标签训练通用型网络来提取各个环节对应视频帧中用于手术评价的评价特征;S3、将提取的评价特征根据预设标签获取手术各环节的量化信息,将量化信息输入至训练后的预设分类评价网络中对手术各环节进行分类评价。本发明的优点在于建立ICO‑OSCAR标准中描述性评价指标与深度学习网络可学习手术特征的量化关系,从而实现通过人工智能技术替代专家医生全程参与手术培训,提高培训效果的客观性、可靠性,及响应速率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 白内障 手术 评价 方法 系统 介质 | ||
【主权项】:
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