[发明专利]一种基于体态识别的老年人情绪实时预测方法与系统在审

专利信息
申请号: 202210227218.5 申请日: 2022-03-08
公开(公告)号: CN114743129A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 林格;周凡 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/62;G06T7/73;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于体态识别的老年人情绪实时预测方法与系统。首先利用人体姿势神经网络提取出视频的人体姿势,把该人体姿势输入到高维特征神经网络提取出视频的高维特征,之后计算视频的情感特征,并把视频的高维特征与情感特征进行结合得到视频的组合特征,最后把视频的组合特征输入到情绪分类器来预测视频中人物的情绪。本发明通过提取视频数据中人物的人体姿势来进行人物情绪的识别,不要求能够清晰的捕捉到人物的面部表情,因此本发明对视频采集设备的要求更低,具有更好的普适性;此外本发明在进行人物情绪识别时还考虑了视频数据中的时序性,将人物的运动特征运用到人物的情绪识别过程中,提高了通过体态进行人物情绪识别的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 体态 识别 老年人 情绪 实时 预测 方法 系统
【主权项】:
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