[发明专利]基于神经网络的虚拟食品盒缺陷生成方法及系统在审
| 申请号： | 202210221276.7 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114359269A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 李晋芳;何明桐;苏健聪;郑泽胜;李博 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学;广州易道智慧信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T15/04;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州科知专利代理事务所(普通合伙) 44723 | 代理人： | 秦杰 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及缺陷图像样本生成技术领域，特别地涉及一种基于神经网络的虚拟食品盒缺陷生成方法及系统。该方法包括：通过预先训练得到的生成对抗网络，获取图像数据；筛选图像数据，获取第一样本、第二样本；获取原始贴图；其中，原始贴图，由图像分割网络模型接收生成对抗网络输出的模拟缺陷图像，并提取特征获得；基于原始贴图，转化为法线贴图，并输出于三维虚拟食品盒中预选区域中，实现虚拟食品盒的缺陷生成。通过生成对抗网络生成图像数据，然后筛选出第一样本、第二样本分别来训练图像分割网络、生成对抗网络，图像分割网络模型可以输出大量的模拟缺陷图像，实现生成大量食品盒缺陷数据集，克服了缺陷模型样本需求不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 虚拟 食品 缺陷 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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