[发明专利]基于改进Cascade RCNN网络的自然背景柑橘黄龙病检测方法在审
| 申请号： | 202210204848.0 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114596274A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 曾伟辉;陈亚飞;胡根生;鲍文霞;梁栋;黄林生;赵晋陵;陈鹏;张文凤;李海东;郭丹丹 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人： | 吴明华 |
| 地址： | 230039*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Cascade RCNN网络的自然背景柑橘黄龙病检测方法，包括：利用Cascade RCNN网络改进后的骨干网络对待检测柑橘图像进行特征提取，改进后的骨干网络中至少一层采用可变形卷积；利用Cascade RCNN网络改进后的区域特征提取网络对骨干网络输出的特征进行高层次语义特征提取，改进后的区域特征提取网络包括一个自下而上卷积融合过程；利用Cascade RCNN网络的级联检测器对区域特征提取网络输出的高层次语义特征进行多阶段级联的目标识别检测过程，获取待检测柑橘图像的黄龙病检测结果。本发明有效提高了对柑橘黄龙病检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 cascade rcnn 网络 自然 背景 柑橘 黄龙 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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