[发明专利]基于灰度图像和深度数据融合的管材缺陷检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210203782.3 申请日: 2022-03-02
公开(公告)号: CN114677331A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 吴昆鹏;石杰;杨朝霖;邓能辉;王少聪 申请(专利权)人: 北京科技大学设计研究院有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06T7/41;G06T7/90
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于灰度图像和深度数据融合的管材缺陷检测方法及装置,涉及机器视觉检测技术领域。包括:获取待检测样本的表面特征信息;其中,表面特征信息包括深度数据和灰度图像;根据深度数据,得到具备深度信息的缺陷候选区域根据灰度图像、以及训练好的目标检测模型,得到具备灰度特征的缺陷候选区域将具备深度信息的缺陷候选区域以及具备灰度特征的缺陷候选区域进行融合匹配,得到缺陷检测结果。本发明能够融合深度、色差等多维度特性,在定性分析基础上实现了对缺陷严重度的量化,大大提升了缺陷检测的准确度。
搜索关键词: 基于 灰度 图像 深度 数据 融合 管材 缺陷 检测 方法 装置
【主权项】:
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